Predstavljanje proizvoda
DeepDragon™ je globalno pionirski i međunarodno vodeći inteligentni sistem koji može brzo pomoći u dizajnu i efikasnom radu trećih strana u određenim područjima. Brzo i efikasno rješava hitne potrebe za donošenjem investicionih odluka u industriji prečišćavanja otpadnih voda u ruralnim područjima za automatizaciju dizajna, budžetiranje investicionih troškova i integrirani rad postrojenja za prečišćavanje otpadnih voda i novih cjevovoda stanica. U poređenju sa tradicionalnim dizajnom, efikasnost se može poboljšati za više od 50%, a efektivna stopa rada imovine može doseći 100%, postižući 24/7 inteligentan rad fabričke mreže, sa širokim tehnološkim mogućnostima primjene.
Udruživanje snaga s Institutom za automatizaciju Kineske akademije nauka radi osnivanja Zajedničke laboratorije za zaštitu okoliša Liding pri Istraživačkom institutu Suzhou Kineske akademije nauka
Prvi međunarodni lider na svijetu
Izvještaj o pretraživanju međunarodnih tehnoloških novosti
50+ razvojnih inženjera, 1000 dana tehničkog istraživanja i razvoja, 4 ključna patenta za izume
Osnovna tehnologija
Kako bi se riješio problem dobijanja osnovnih podataka u određenom području, sistem pored konvencionalnih metoda akvizicije podataka, usvaja brzu metodu aerosnimljenja korištenjem bespilotnih letjelica. Algoritmi zasnovani na dubokom učenju mogu automatski prepoznati karakteristike poput puteva, kuća i vodovodnih sistema. Ostvaruju automatsku analizu i brzu identifikaciju ciljeva.
Trenutno je sistem završio obuku i učenje modela za podatke prikupljanja aerosnimaka u preko 5000 različitih dimenzija scene, s automatskom tačnošću anotacije od 90%. To može značajno skratiti ili čak zamijeniti osnovni rad s podacima kao što su snimanje i anotacija ruralnog terena i oblika reljefa, značajno poboljšati efikasnost rada i uštedjeti vrijeme i troškove rada.
U projektovanju cjevovoda, na osnovu rezultata prepoznavanja karakteristika, vrši se projektovanje šeme, uzimajući u obzir složenost seoskih kuća i puteva. Na početku projektovanja, usvojili smo različite tehnologije i algoritme, kao što je proširenje putne mreže, kako bismo izdvojili i pročistili kostur putne mreže, eliminisali ili smanjili lažne grane u putnoj mreži, te orezali i pročistili putnu mrežu kako bi izdvojeni kostur putne mreže bio više u skladu sa stvarnom strukturom putne mreže.
Koristeći teoriju grafova, inovativno predložite model karte ruralnog sela, izdvojite i transformirajte identificirane karakteristike te formirajte model karte ruralnog sela koji digitalizira i vizualizira odnos između kuća, cesta, njihovih udaljenosti i relativnih visina u selu.
Konačno, grafički podaci i informacije o nadmorskoj visini se unose u algoritam za generiranje cjevovodne mreže. Kroz više iteracija, poziva se algoritam za najkraći put iz jednog izvora kako bi se profesionalno iskustvo u dizajniranju, prikupljeno od strane više projektnih jedinica, integriralo u pravila dizajniranja.
U kombinaciji s algoritmom, duboko učenje pravila projektovanja cjevovoda može precizno simulirati protok otpadnih voda i sheme prethodnog polaganja cjevovoda. Smanjite stopu grešaka efikasnog automatskog projektovanja cjevovoda na unutar 10%.
Sistem može automatski generirati detaljnu listu investicionog budžeta na osnovu podataka o inženjerskim količinama i pravila troškova datih u shemi automatskog projektovanja cjevovoda. Ostvarite pravovremeno i razumno budžetiranje.
U procesu projektovanja cjevovoda, može se izvršiti odabir opreme, a sistem može odabrati različite proizvode opreme i procese na osnovu podataka o regionalnoj potrošnji vode koje pruža algoritam, jačajući integrirano upravljanje tvornicom i mrežom.
Platforma omogućava uređivanje svojstava funkcija i dizajna procesa u realnom vremenu, a algoritmi mogu apsorbirati i učiti informacije o radu korisnika, poboljšavajući mogućnosti interakcije između čovjeka i računara proizvoda i poboljšavajući nivo inteligencije proizvoda.
Platforma također pruža rješenje na jednom mjestu za korisnike za prilagođavanje formata mapa za razvoj WebGIS vizualizacije, podržavajući formate kao što su često korištene datoteke AutoCAD DWG formata, GeoJSON i drugi često korišteni GIS formati datoteka. Koristi WebGL vektorske blokove i prilagođene stilove za predstavljanje interaktivnih mapa, pružajući nove funkcije vizualizacije velikih podataka i vizualizacije podataka u stvarnom vremenu. Pomoću ovog proizvoda, datoteke dizajna izgradnje cjevovoda mogu se učitati i prikazati na GIS mapama. Ostvarite integrirano upravljanje podacima fabričke mreže tokom cijelog životnog ciklusa.
Liding Environmental Protection-ova decentralizovana platforma za upravljanje otpadnim vodama kreirala je novi decentralizovani model upravljanja otpadnim vodama. Može postići potpunu autonomiju i upravljivost procesa, uz brzo postavljanje, spreman pristup podacima, fleksibilnu funkcionalnu konfiguraciju i niske troškove izgradnje. U smislu smanjenja troškova, poboljšanja efikasnosti, izbjegavanja rizika i usklađenosti, cilj nam je povećati stopu rada opreme, smanjiti troškove potrošnje energije, smanjiti vrijeme inspekcije radne snage i poboljšati efikasnost praćenja i donošenja odluka. Sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i nivo inteligencije operativnih i održavajućih jedinica, te bolje služiti radu i upravljanju tretmanom otpadnih voda u ruralnim područjima.
Sistem može slobodno postavljati pravila alarma kako bi ostvario alarm u realnom vremenu i slanje obavještenja na službeni WeChat račun, inteligentnu raspodjelu zadataka, prijavu i odjavu osoblja i vozila, unos i obradu informacija o radu i automatsko generiranje izvještaja o radu.
Može smanjiti vrijeme ručne inspekcije za 40%, poboljšati efikasnost praćenja i donošenja odluka za 20%, sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i nivo inteligencije operativnih i održavajućih jedinica, te bolje služiti radu i upravljanju tretmanom ruralnih otpadnih voda.
Proces istraživanja i razvoja
