Uvod u proizvod
DeepDragon™, To je globalno pionirski i međunarodno vodeći inteligentni sistem koji može brzo pomoći u dizajnu i efikasnom radu trećih strana u određenim područjima. Brzo i efikasno riješite hitne potrebe za donošenjem investicijskih odluka u industriji za prečišćavanje seoskih otpadnih voda za projektiranje automatizacije, budžetiranje investicionih troškova i integrirani rad novih cjevovoda kanalizacionih postrojenja i stanica. U poređenju sa tradicionalnim dizajnom, efikasnost se može poboljšati za više od 50%, a efektivna stopa rada sredstava može doseći 100%, postižući 24/7 inteligentni rad fabričke mreže, sa širokim mogućnostima tehnološke primene.
Udruživanje snaga sa Institutom za automatizaciju Kineske akademije nauka radi uspostavljanja Zajedničke laboratorije za zaštitu životne sredine Kineske akademije nauka Suzhou Research Institute Liding
Prvi svjetski lider
Međunarodni izvještaj o potrazi za novim tehnologijama
50+ razvojnih inženjera1000 dana tehničkog istraživanja i razvoja 4 ključna patenta za pronalazak
Core Technology
Da bi se riješio problem dobijanja osnovnih podataka u određenom području, sistem usvaja brzu metodu zračnog modeliranja koristeći bespilotne letjelice pored konvencionalnih metoda akvizicije za postizanje akvizicije podataka. Algoritmi zasnovani na dubokom učenju mogu automatski prepoznati karakteristike kao što su putevi, kuće i vodovodni sistemi. Realizujte automatsku analizu i brzu identifikaciju ciljeva.
Trenutno, sistem je završio obuku modela i učenje za prikupljanje podataka iz vazduha u preko 5000 različitih dimenzija scene, sa preciznošću automatske beleške od 90%. Može uvelike skratiti ili čak zamijeniti rad s osnovnim podacima kao što je snimanje ruralnog terena i oblika reljefa i označavanje, uvelike poboljšati radnu efikasnost i uštedjeti vrijeme i troškove rada.
U projektovanju cevovoda, na osnovu rezultata prepoznavanja karakteristika, vrši se projektovanje šeme, s obzirom na složenost seoskih kuća i puteva. Na početku projektovanja usvojili smo različite tehnologije i algoritme kao što su proširenje putne mreže za izdvajanje i pročišćavanje skeleta putne mreže, eliminisanje ili smanjenje lažnih ogranaka u putnoj mreži, te orezivanje i pročišćavanje putne mreže kako bi se izvukla putna mreža skelet više u skladu sa stvarnom strukturom putne mreže.
Koristeći teoriju grafova, inovativno predložite model karte ruralnog sela, izdvojite i transformišite identifikovane karakteristike i formirajte model karte ruralnog sela koji digitalizuje i vizualizuje odnos između kuća, puteva i njihovih udaljenosti i relativnih visina u selu.
Konačno, grafički podaci i informacije o nadmorskoj visini unose se u algoritam za generiranje mreže cjevovoda. Kroz višestruke iteracije, algoritam najkraćeg puta iz jednog izvora pozvan je da integriše iskustvo profesionalnog dizajna prikupljeno od više projektnih jedinica u pravila dizajna.
U kombinaciji s algoritmom, duboko učenje pravila dizajna cjevovoda može precizno simulirati tok kanalizacije i šeme prije polaganja cjevovoda. Smanjite stopu greške efikasnog automatskog projektovanja cevovoda na 10%.
Sistem može automatski da generiše detaljnu listu budžeta za investicije na osnovu podataka o inženjerskim količinama i pravilima troškova datim u šemi automatskog projektovanja cevovoda. Realizujte blagovremeno i razumno budžetiranje.
U procesu projektovanja cjevovoda može se postići odabir opreme, a sistem može odabrati različite proizvode opreme i procese na osnovu podataka o regionalnoj potrošnji vode koje daje algoritam, jačajući integrirano upravljanje tvornicom i mrežom.
Platforma omogućava uređivanje svojstava karakteristika i dizajna cevovoda u realnom vremenu, a algoritmi mogu apsorbovati i naučiti informacije o radu korisnika, poboljšavajući mogućnosti interakcije između ljudi i računara i poboljšavajući nivo inteligencije proizvoda.
Platforma takođe pruža rešenje na jednom mestu za korisnike da prilagode formate mapa za razvoj WebGIS vizuelizacije, podržavajući formate kao što su najčešće korišćene datoteke AutoCAD DWG formata, GeoJSON i drugi najčešće korišćeni GIS formati datoteka, Koristi WebGL vektorske blokove i prilagođene stilove za predstavljanje interaktivne karte, koje pružaju novu vizualizaciju velikih podataka i funkcije vizualizacije podataka u stvarnom vremenu. Preko ovog proizvoda, fajlovi za projektovanje cevovoda mogu se učitati i prikazati na GIS kartama. Ostvarite integrisano upravljanje fabričkim mrežnim podacima tokom čitavog životnog ciklusa.
Liding Environmental Protection platforma za decentraliziranu operaciju kanalizacije stvorila je novi model decentraliziranog rada kanalizacije. Može postići potpunu autonomiju procesa i upravljivost, uz brzu implementaciju, spreman za korištenje pristup podacima, fleksibilnu funkcionalnu konfiguraciju i niske troškove izgradnje. U smislu smanjenja troškova, poboljšanja efikasnosti, izbjegavanja rizika i usklađenosti, cilj nam je povećati brzinu rada opreme, smanjiti troškove potrošnje energije, smanjiti vrijeme inspekcije ljudstva i poboljšati efikasnost praćenja i donošenja odluka. Sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i nivo inteligencije jedinica za rad i održavanje, te bolje služiti radu i upravljanju tretmanom seoske kanalizacije.
Sistem može slobodno postaviti pravila alarma kako bi realizovao alarm u realnom vremenu i WeChat službeni nalog, inteligentnu distribuciju zadataka, prijavu i odjavu osoblja i vozila, unos i obradu informacija o radu i automatsko generiranje izvještaja o radu.
Može smanjiti vrijeme ručne inspekcije za 40%, poboljšati efikasnost praćenja i donošenja odluka za 20%, sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i nivo inteligencije jedinica za rad i održavanje i bolje služiti radu i upravljanju seoskom kanalizacijom. tretman.
R&D proces
